SQL Server 2016, m√°s r√°pido que ninguno.

SQL Server 2016, la base de datos para HTAP (Procesamiento Transaccional y Analítico Híbrido) más rápida y de mejor precio del mundo, con almacenamiento por columnas (columnstores) en memoria y con capacidad para actualizarse y analítica avanzada a través de una profunda integración con R Services. Las aplicaciones de software ahora pueden implementar analítica sofisticada y modelos de aprendizaje automático en la base de datos, lo que resulta en un aumento de velocidad de 100 veces o más en tiempo para obtener información de valor, comparado con implementaciones de dichos modelos fuera de la base de datos.

RAZONES POR LAS QUE LE GUSTAR√Ā TODO LO INCLUIDO EN SQL SERVER 2016

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OLTP líder del sector.

Cree aplicaciones críticas para procesamiento de transacciones en línea (OLTP) con escalabilidad, rendimiento in-memory y alta disponibilidad excepcionales.

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Base de datos menos vulnerable.

Proteja los datos en reposo y en movimiento mediante la nueva tecnolog√≠a Always Encrypted. SQL Server es la base de datos menos vulnerable durante seis a√Īos consecutivos en la base de datos de vulnerabilidades del NIST.

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BI móvil integral Transforme datos en conocimiento práctico.

Proporcione conocimiento en cualquier dispositivo, con o sin conexión, a una quinta parte del coste de otras soluciones de Business Intelligence (BI).

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An√°lisis avanzado en la base de datos.

Analice datos operativos con R Services, en tiempo real y a gran escala, directamente dentro de la base de datos SQL Server, sin mover los datos para realizar el an√°lisis.

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Desde el entorno local a la nube.

Con independencia de que los datos estén en su centro de datos, en una nube privada o en Microsoft Azure, disfrutará de una experiencia coherente en el servidor y en base de datos como servicio.

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Presentación de Microsoft SQL Server 2016

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Introducción a Microsoft SQL Server 2016

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Una nueva plataforma para aplicaciones inteligentes

La integración de analítica avanzada dentro de una base de datos transaccional es algo revolucionario. Hoy en día, la mayoría de las aplicaciones de analítica avanzada utilizan un enfoque primitivo de mover datos desde bases de datos hacia las hileras de la aplicación para obtener inteligencia. Este enfoque provoca alta latencia debido al movimiento de los datos, no escala conforme el volumen de datos crece y sobrecarga la hilera de la aplicación con la tarea de manejar y mantener modelos analíticos. Y la analítica profunda sobre transacciones en tiempo real es casi imposible sin tener que realizar un trabajo pesado.

SQL Server 2016 simplifica la anal√≠tica de la manera en la que las bases de datos simplificaron la administraci√≥n de datos empresariales, al mover la anal√≠tica cerca de donde los datos son administrados en lugar de hacerlo al rev√©s. Introduce un nuevo paradigma donde todo se re√ļne, las agregaciones y el aprendizaje autom√°tico se desempe√Īan de manera segura dentro de la base de datos sin tener que mover fuera los datos, de ese modo, permite obtener anal√≠tica en transacciones en tiempo real con gran velocidad y paralelismo. Como resultado de esto, las aplicaciones de anal√≠tica ahora pueden ser mucho m√°s simples y s√≥lo necesitan consultar la base de datos para obtener resultados de anal√≠tica. Ahora es posible actualizar modelos de aprendizaje autom√°tico, implementar nuevos modelos y monitorear su desempe√Īo en la base de datos sin tener que recopilar y volver a implementar aplicaciones. M√°s a√ļn, la base de datos puede funcionar como un servidor central para los modelos de anal√≠tica de la empresa y las m√ļltiples aplicaciones pueden aprovechar los mismos modelos. Es una profunda simplificaci√≥n sobre c√≥mo las aplicaciones inteligentes de misi√≥n cr√≠tica pueden ser construidas y administradas en la empresa.

Un buen ejemplo de c√≥mo nuestros clientes se benefician del nuevo modelo viene de parte de PROS Holdings Inc., una empresa de consecuci√≥n de ganancias que ayuda a clientes B2B y B2C a conseguir las metas de sus negocios a trav√©s de la ciencia de los datos. PROS Holdings utiliza el desempe√Īo superior y R Service integrado de SQL Server 2016 (http://info.pros.com/SQL-2016_Watch-Now-View.html) para entregar anal√≠tica avanzada 100 veces m√°s r√°pido que antes, lo que resulta en ganancias m√°s altas para sus clientes. Royce Kallesen, Director Senior de Ciencia e Investigaci√≥n en PROS comenta: ‚ÄúLa paralelizaci√≥n de R de Microsoft y la administraci√≥n de memoria mejorada en el servidor integradas con SQL Server, brindan resultados mucho m√°s r√°pidos en una plataforma com√ļn con seguridad integrada‚ÄĚ.

Eliminar la necesidad de mover datos fuera de la base de datos para analítica, reduce de manera importante la latencia para obtener información de valor. Por ejemplo, Microsoft Dynamics AX, una oferta de ERP SaaS de escala de nube, gana información de valor en tiempo real al utilizar un índice de almacenamiento por columnas sin clusters sobre sus tablas de transacción para reducir la acumulación de latencia de horas a segundos.

SQL Server 2016 viene con diferentes caracter√≠sticas y herramientas para apoyar la anal√≠tica entre plataformas. Polybase les permite correr solicitudes sobre datos externos en Hadoop o almacenamiento blob de Azure. Puede empujar el c√≥mputo hacia Hadoop cuando sea apropiado, para que su aplicaci√≥n anal√≠tica pueda reunir e integrar datos a partir de almacenes de big data con los datos en el almac√©n relacional. Microsoft R Services, que est√° integrado con SQL Server tambi√©n corre en distribuciones m√ļltiples de Hadoop y tambi√©n est√° integrado con Azure HDInsight + Spark, lo que permite tanto opci√≥n como estandarizaci√≥n en el desarrollo de c√≥digo de anal√≠tica. Y por √ļltimo, R Tools para Visual Studio permite la facilidad de utilizar el moderno Visual Studio IDE para desarrollar c√≥digo anal√≠tico en R.

Liderazgo comprobado a través del uso eficiente del hardware moderno

SQL Server 2016 cuenta con optimizaciones y eficiencias de desempe√Īo innovadoras, lo que lleva a nuevos niveles de desempe√Īo y escala. Los servidores modernos pueden soportar un gran n√ļmero de n√ļcleos con instrucciones sofisticadas de vector, pueden mantener terabytes de memoria y brindar un muy alto ancho de banda I/O con almacenamiento flash local. Optimizar para la concurrencia y paralelismo inherentes dentro de esos servidores puede brindar incrementos importantes de velocidad a escala, y muchas veces, superar el desempe√Īo de grandes bases de datos distribuidas.

Por ejemplo, Microsoft colabor√≥ de manera reciente con Intel para demostrar un sorprendente desempe√Īo en un almac√©n de datos masivos de 100TB a trav√©s de la utilizaci√≥n de un solo servidor con cuatro procesadores Intel Xeon E7 y SQL Server 2016. El sistema pudo cargar un complejo esquema derivado de TPC-H a 1.6TB/hora, y tom√≥ s√≥lo 5.3 segundos correr una solicitud compleja (la solicitud de proveedor de costo m√≠nimo) en toda la base de datos de 100TB. El sistema tambi√©n demostr√≥ un incre√≠ble desempe√Īo de solicitud concurrente, donde correr todas las solicitudes tom√≥, de manera concurrente, menos tiempo que correrlas una tras otra, como se ilustra en la siguiente tabla. Esta es una caracter√≠stica de escala, desempe√Īo y eficiencia que ninguna otra base de datos ha conseguido hasta ahora.

Las comparaciones de bases de datos est√°ndar de la industria apoyan a√ļn m√°s el liderazgo en desempe√Īo de SQL Server. Se trata de la √ļnica base de datos que, de manera simult√°nea, es l√≠der en la comparaci√≥n de procesamiento de transacci√≥n est√°ndar de la industria TPC-E (http://www.tpc.org/tpce/), y la comparaci√≥n de almac√©n de datos TPC-H (http://www.tpc.org/tpch/default.asp) (de factores de escala TPC-H, 30TB https://www.tpc.org/3321, 10TB https://www.tpc.org/3314, 3TB http://www.tpc.org/3322, 1TB sin cluster). Para los clientes, esto significa un valor incre√≠ble comparado con otras bases de datos y la oportunidad de consolidar cargas de trabajo tanto OLP como Data Warehouse en un sistema sencillo y m√°s simple, con ahorros significativos en el costo total de propiedad.

Grandes mejoras de desempe√Īo para versiones posteriores

Nuestro foco para SQL Server 2016 fue entregar gran valor para nuestros clientes con mejoras notables mientras mantenemos el mismo precio. Con tan solo actualizar a SQL Server 2016, muchas cargas de trabajo de los clientes experimentaron grandes ganancias en desempe√Īo. Por ejemplo, la comparaci√≥n TPC-H de 3TB en el mismo hardware demostr√≥ una ganancia en desempe√Īo del 48%.1

Nuestros clientes y socios han conseguido grandes beneficios al actualizar. A continuación, algunos ejemplos:

RealtyTrac, un proveedor de almac√©n de datos y anal√≠tica, utiliz√≥ un grupo de disponibilidad Always-On que abarca implementaciones en sitio y Microsoft Azure para brindar alta disponibilidad y recuperaci√≥n del almac√©n de sus datos en caso de desastre. Al descargar solicitudes hacia las r√©plicas secundarias, RealtyTrac consigui√≥ enormes mejoras en desempe√Īo. ‚ÄúVimos mejoras de hasta 10 veces en la velocidad en algunos de los procesos de extracci√≥n. SQL Server 2016 en un ambiente de nube h√≠brida con Azure en verdad corta a trav√©s de toda la log√≠stica de manejar grandes conjuntos de datos‚ÄĚ, coment√≥ Richard Sawicky, Jefe de Datos en RealtyTrac.

Saxo Bank es uno de los principales jugadores en el intercambio global en l√≠nea. SQL Server 2016 permitir√° al banco utilizar almacenamiento por columnas mejorado en un arreglo m√°s amplio de tablas para un an√°lisis a√ļn m√°s r√°pido. ‚ÄúUtilizar √≠ndices de almacenamiento por columnas con clusters gener√≥ enormes ahorros en almacenamiento, lo que nos permite utilizar hasta 80% menos espacio de disco para tablas. Con SQL Server 2016, hemos visto solicitudes correr hasta 2 veces m√°s r√°pido sobre las ganancias 10 veces mayores en desempe√Īo de solicitudes a partir de la adopci√≥n del almacenamiento por columnas‚ÄĚ, coment√≥ Francesco L‚ÄôErario, Arquitecto de Almac√©n de Datos de Saxo Bank.

M-Files, un popular proveedor de EIM SaaS, tiene sus datos m√°s valiosos en la base de datos de SQL Server. ‚ÄúLa anal√≠tica operacional en tiempo real en SQL Server 2016 nos permite correr las solicitudes anal√≠ticas a partir de la misma fuente de datos. Experimentamos un impulso inmediato 10 veces mayor en nuestras solicitudes m√°s cr√≠ticas, con casi ning√ļn impacto en la carga de trabajo operacional. Ahora tenemos nuestra ‚Äúbase de datos anal√≠tica‚ÄĚ en una fuente de datos, con incre√≠ble desempe√Īo, actualizado de manera autom√°tica por SQL Server dentro de los mismos l√≠mites de la transacci√≥n de nuestra carga de trabajo operacional. Es una ventaja incre√≠ble para nosotros‚ÄĚ, mencion√≥ Antti Nivala, CTO y fundador de M-Files.

Las características de SQL Server 2016 fueron primero lanzadas en Microsoft Azure y puestas a prueba de manera rigurosa en el mundo real a través de más de 1.7 millones de bases de datos de Azure SQL DB. Está listo para la batalla y docenas de nuestras clientes ya han comenzado a correr cargas de trabajo de producción en sitio sobre SQL Server 2016 antes de su disponibilidad general, un fuerte testimonio de su madurez como producto.

Marca sin igual en seguridad

Una sólida seguridad es un requerimiento esencial para cualquier aplicación de negocios. Las bases de datos contienen una porción significativa de datos corporativos sensibles y de identidad corporativa. Si la seguridad de la base de datos se ve comprometida, todo el negocio está en riesgo potencial.

Por sexto a√Īo2,¬†SQL Server ha tenido la menor cantidad de vulnerabilidades de cualquiera de las principales plataformas de base de datos, de acuerdo con estad√≠sticas compiladas de manera independientes por el Instituto Nacional de Est√°ndares y Tecnolog√≠a (NIST, por sus siglas en ingl√©s), la agencia de gobierno que monitorea vulnerabilidades en seguridad por tecnolog√≠a, proveedor y producto. Ahora, SQL Server 2016 lleva las capacidades en seguridad m√°s all√°: Always Encrypted¬†ayuda a proteger los datos en reposo y en memoria, Transparent Data Encryption realiza encriptaci√≥n de todos los datos del usuario ahora con baja sobrecarga de desempe√Īo, y Dynamic Data Masking (DDM) y Row Level Security (RLS) permiten a los desarrolladores construir aplicaciones que restrinjan el acceso y protejan los datos.

Por ejemplo, DocuSign ayuda a las organizaciones a construir cargas completas de trabajo de aprobaci√≥n sin utilizar una sola hoja de papel o archivero a la vista, por lo que la seguridad y confiabilidad son cr√≠ticos, como lo son para cada negocio en la actualidad. Al utilizar SQL Server 2016 para telemetr√≠a y monitoreo internos, DocuSign monitorea las experiencias de los clientes alrededor del mundo para identificar y atender problemas de manera r√°pida. Los clientes de DocuSign conf√≠an en ellos para cargas de trabajo de misi√≥n cr√≠tica y DocuSign se apoya en SQL Server para todo su negocio. ‚ÄúElegimos SQL Server para nuestra plataforma por su desempe√Īo y capacidad para manejar todo tipo de datos. Con los bancos m√°s grandes, aseguradoras y otras instituciones financieras que cuentan con nosotros, es necesario que podamos entregar software seguro para nuestro ambiente. Nuevas caracter√≠sticas en SQL Server 2016 como Always Encrypted nos permiten cumplir esa promesa‚ÄĚ, comenta Eric Fleischman, Jefe Arquitecto y Vicepresidente de Plataformas.

Propuesta de valor sin igual

SQL Server 2016 viene como una plataforma de datos completa con todo integrado. El poderoso motor de base de datos con capacidades en memoria tambi√©n incluye caracter√≠sticas √ļnicas como soporte JSON para construir aplicaciones modernas,¬†Stretch Database para reducir los costos de almacenamiento mientras se mantienen disponibles los datos en Azure para solicitudes, un soporte de solicitudes Geoespaciales mucho m√°s r√°pido, Temporal Tables para viajar al pasado y una Query Store para asegurar consistencia en desempe√Īo. Incluimos poderosas capacidades de integraci√≥n de datos con SQL Server Integration Services (SSIS), Data Quality Services (DQS) y Master Data Services (MDS). Brindamos capacidades l√≠deres para almac√©n de datos, integradas de manera cercana con anal√≠tica avanzada y aprendizaje autom√°tico a trav√©s de R. Brindamos un motor l√≠der a nivel mundial de Inteligencia de Negocios (BI, por sus siglas en ingl√©s) con modelos Tabulares y Multidimensionales. Entregamos una soluci√≥n de BI m√≥vil de principio a fin en cualquier dispositivo y pueden agregar Power BI de auto servicio por una fracci√≥n del costo total. La tabla siguiente muestra una comparaci√≥n simple competitiva que resalta el valor del paquete de SQL Server.

Hoy, los clientes pueden entregar aplicaciones inteligentes que se desempe√Īan m√°s r√°pido, son m√°s seguras que Oracle y a menos de un d√©cimo del costo total de utilizar Oracle para correr las mismas cargas de trabajo transaccionales, de almac√©n de datos, integraci√≥n de datos, de inteligencia de negocios y de anal√≠tica avanzada3.¬†Con nuestra promoci√≥n, que sigue en curso, para ayudar a m√°s clientes a adoptar SQL Server 2016, los clientes que en la actualidad corren aplicaciones o cargas de trabajo en una plataforma comercial pagada RDBMS que no es de Microsoft pueden migrar sus aplicaciones existentes con licencias gratuitas de SQL Server.

Tanto los analistas como los clientes reconocen la amplitud y profundidad de las capacidades de Microsoft en datos, inteligencia y la nube. Microsoft es la √ļnica empresa reconocida como l√≠der a trav√©s de plataformas de datos y nube por Gartner tanto en visi√≥n y ejecuci√≥n en bases de datos, inteligencia de negocios, anal√≠tica avanzada, almac√©n de datos,¬†infraestructura de nube y plataformas de aplicaci√≥n de nube, y lo m√°s alejado en visi√≥n y capacidad de ejecuci√≥n dentro del Cuadrante de L√≠deres en el Cuadrante M√°gico de Gartner para DBMS Operacionales.

Cuadrante Mágico de Gartner para Sistemas de Administración de Bases de Datos Operacionales, octubre de 20154.

La manera más rápida de experimentar la magia de SQL Server 2016 es crear un ambiente de prueba con Azure SQL VM. También pueden experimentar todas las características a través de la edición gratuita para desarrolladores. Visten la página web de SQL Server 2016 para obtener información de valor sobre nuevas características y descargar el eBook de SQL Server 2016.

Con nuevas capacidades para anal√≠tica, desempe√Īo sorprendente, procesamiento en memoria, seguridad sin igual y una propuesta de valor sin par, SQL Server 2016 es la mejor plataforma de datos disponible para reunir y administrar datos, aplicar anal√≠tica que genere profunda informaci√≥n de valor y la traduzca en producci√≥n de misi√≥n cr√≠tica. Ad√≥ptenlo hoy para transformar su negocio con inteligencia dirigida por datos.

1 Comparación de TPC-H 3TB creada utilizando SQL Server 2016 (http://www.tpc.org/3319) a comparación de TPC-H 3 TB creada utilizando SQL Server 2014 en el mismo Sistema x3850 X6 Lenovo (http://www.tpc.org/3313)

2 Instituto Nacional de Estándares y Tecnología, estadísticas de Vulnerabilidad de Base de Datos Nacional al 1 de febrero de 2016, https://nvd.nist.gov/

3 http://www.oracle.com/us/corporate/pricing/technology-price-list-070617.pdf

4¬†La gr√°fica anterior fue publicada por Gartner Inc. como parte de un documento de investigaci√≥n m√°s grande y deber√≠a ser evaluado en el contexto de todo el documento. El documento de Gartner est√° disponible bajo solicitud. Gartner no apoya a ning√ļn proveedor, producto o servicio mostrado en sus publicaciones de investigaci√≥n, y no sugiere a los usuarios de tecnolog√≠a a elegir s√≥lo a aquellos proveedores con las m√°s altas calificaciones. Las publicaciones de investigaci√≥n de Gartner consisten en las opiniones de la organizaci√≥n de investigaci√≥n de Gartner y no deben ser tomadas como declaraciones de hecho. Gartner rechaza todas las garant√≠as, expresadas o impl√≠citas, referentes a esta investigaci√≥n, incluyendo cualquier garant√≠a de comercialidad o adecuaci√≥n para un prop√≥sito espec√≠fico.

Tecnologías de SQL Server

 

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Motor de base de datos

El Motor de base de datos es el servicio principal para almacenar, procesar y proteger datos. El Motor de base de datos proporciona acceso controlado y procesamiento rápido de transacciones para cumplir los requisitos de las aplicaciones consumidoras de datos más exigentes de su empresa. El Motor de base de datos también proporciona una completa compatibilidad para mantener una gran disponibilidad.

 

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R Services

Microsoft R Services proporciona varias maneras de incorporar el popular lenguaje R en los flujos de trabajo de la empresa. SQL Server R Services integra el lenguaje R con SQL Server, facilitando así la compilación, el reciclaje y los modelos de puntuación llamando a los procedimientos almacenados de Transact-SQL. Microsoft R Server proporciona compatibilidad multiplataforma y escalable para R en la empresa y admite orígenes de datos como Hadoop y Teradata.

 

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Data Quality Services

SQL Server Data Quality Services (DQS) proporciona una solución de limpieza de datos controlada por conocimiento. DQS permite generar una base de conocimiento y usarla para realizar tareas de corrección de datos y eliminación de datos duplicados, usando medios asistidos por ordenador e interactivos. Puede usar servicios de consulta de datos basados en la nube y puede generar una solución de administración de datos que integra DQS con SQL Server Integration Services y Master Data Services.

 

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Integration Services

Integration Services es una plataforma para generar soluciones de integración de datos de alto rendimiento, lo que incluye paquetes que proporcionan procesamiento de extracción, transformación y carga (ETL) para almacenamiento de datos.

 

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Master Data Services

Master Data Services es la solución de SQL Server para la administración de datos maestros. Una solución basada en Master Data Services ayuda a asegurarse de que los informes y los análisis se basan en la información correcta. Con Master Data Services, se crea un repositorio central de los datos maestros y se mantiene un registro auditable y protegible de los mismos a medida que van cambiando con el tiempo.

 

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Analysis Services

Analysis Services es una plataforma y un conjunto de herramientas de datos anal√≠ticos para Business Intelligence en un entorno personal, de equipo o empresa. Los servidores y los dise√Īadores de cliente admiten soluciones OLAP tradicionales, nuevas soluciones de modelado tabular y an√°lisis y colaboraci√≥n de autoservicio mediante Power Pivot, Excel y un entorno de SharePoint Server.Analysis Services tambi√©n incluye miner√≠a de datos para permitir descubrir las relaciones y los patrones ocultos en grandes vol√ļmenes de datos.

 

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Replicación

La replicación es un conjunto de tecnologías destinadas a la copia y distribución de datos y objetos de base de datos de una base de datos a otra, para luego sincronizar ambas bases de datos con el fin de mantener su coherencia. La replicación permite distribuir datos a diferentes ubicaciones y a usuarios remotos o móviles mediante redes de área local y de área extensa, conexiones de acceso telefónico, conexiones inalámbricas e Internet.

 

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Reporting Services

Reporting Services ofrece funcionalidad empresarial de informes habilitados para web con el fin de poder crear informes que extraigan contenido a partir de diversos orígenes de datos, publicar informes con distintos formatos y administrar la seguridad y las suscripciones de forma centralizada.

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